如何知識變現2026/09/27
業績分析看什麼?只計「已付款」訂單,四張卡抓問題。

訂單列表回答「誰買了什麼」,業績分析回答「實際賺多少」。兩者都在後台,但用途不同:前者處理個別訂單,後者看一段期間的整體營業狀況。
先講清楚統計口徑,因為所有誤讀都來自這裡:業績分析只計「已付款」的商品訂單,退款訂單不計,日期以站台時區為準。 沒付款的訂單、退款後的訂單、課程訂單(課程另有「課程訂單」頁)都不在這張表的範圍內。它算的是實體/虛擬商品賣出去的淨額,不是全店流水。
四張 KPI 卡各自在問什麼
頁面頂部是篩選器(時間範圍+自訂起訖日)與四張卡:
| 卡 | 定義 | 該怎麼讀 |
|---|---|---|
| 淨銷售額 | 商品金額 − 折扣 | 折扣占淨額比例越高,定價或促銷越吃毛利 |
| 商品成本 | 依下單當下的成本 | 是歷史快照,事後改成本不影響已下單的數字 |
| 毛利 | 淨銷售額 − 商品成本,附毛利率 | 真正衡量「賺不賺」的數字 |
| 訂單數 | 已付款訂單數,附平均客單價 | 訂單數掉、客單價升=高價商品撐業績 |
🔍 點擊放大「商品成本:依下單當下的成本」這句最容易被忽略。 你這週把商品成本從 200 改成 300,之前已付款訂單的毛利不會跟著變——它用下單當時填的成本計算。所以看跨月數據時,成本變動造成的「毛利率跳動」可能是帳面現象,不是營業惡化,先回想期間內有沒有改過成本再下結論。
每日業績圖:一根長條讀三件事
下方的「每日業績」長條圖,圖上寫得很白:長條總高=淨銷售額(已扣折扣、不含運費),條內分兩色——深藍是毛利、淺藍是成本。
看圖時抓三個訊號:
- 條與條之間的天數間距:銷售有沒有斷層,比總和重要。連續多天接近 0,是流量問題;有單日尖峰,通常對應一場活動。
- 深藍占整條的比例:同一根條,淺藍(成本)占比越高,代表那天的業績是「用成本換來的」。尖峰日毛利率卻變差,通常是大折扣日。
- 運費不計入毛利:圖表說明有寫「不計入毛利」,長條總高不含運費收入。賣實體且收運費的人,別拿這張圖的毛利當全店毛利——它刻意只算商品本身的賺差。
🔍 點擊放大和「數據分析」頁的分工
後台還有「📈數據分析」(全店流量的營收趨勢、課程排行)與「概況」(課程數、學員數、已付款訂單即時統計)。業績分析的定位比它們窄,只盯商品訂單的獲利結構:
- 要看「誰在學、課程排行」→ 去概況與數據分析。
- 要看「商品賣多少、扣掉成本賺多少」→ 業績分析。
兩個數字對不起時,通常是口徑不同:一個含課程訂單、一個只計商品。先對口徑再吵數字。
一個固定節奏比看數字本身重要
業績分析不該每天盯著看——商品訂單量小的時候,日圖抖動全是噪音。建議:
- 每週一次:掃一眼每日業績圖,確認沒有連續斷層。
- 每月一次:切「本月」,記下淨銷售額、毛利率、平均客單價三個數字,跟上月比較。
- 每次調價、換供應商、改成本後:隔月回來比毛利率,確認變更的真實影響。
需要深究時,用「匯出 Excel」把明細帶出去,自己加商品別、折扣率等欄位切片。後台給你的是「有沒有問題」,Excel 才能回答「問題在哪一個 SKU」。
業績分析頁存在的價值,是把「賺不賺錢」從感覺變成一個月可以記錄的三個數字:淨銷售額、毛利率、平均客單價。數字會抖動,方向看三個月。
